■集团信息部  饶婕晟

   在大数据概念风靡全球的今天，各行各业都在争当弄潮儿，数据正在成为整个社会最具价值的资产，未来竞争的焦点将不再是资本而是数据资产。然而潮流是一把双刃剑，瞄准趋势的同时更要讲究方法，避免人云亦云的盲目发展。今年集团立足于多元化关联型产业的优势，在信息部成立了数据开发中心。如何在大数据的潮流中抓住要领，突破藩篱，是我们思索的重点，概括说来大数据应当包括三个要点：积累，关联，预测。

提升数据素养

积累竞争优势

   随着人们对数据观点的改变以及重视程度的提升，我们所关注的不再局限于样本数据和内部数据，从结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库等）、半结构化数据（如文本、文档、网站、论坛等），到非结构化数据（图片、音频、视频等），从内部数据到外部数据，需要不断积累和不断完善数据维度。

   目前集团的大数据具备以下三个优势：第一，机场、酒店等客户属于中高端人群，并且数据绝对真实；第二，许多成员企业有着与客户众多接触点，可以多维度多角度丰富客户资料；第三，跨地域跨产业的多元化发展为大数据应用提供了多种营销场景。

   数据积累实际上就是一个逐步完成客户画像的过程，包括收集客户的基本属性、兴趣爱好以及行为习惯等，以达到全面了解客户的目的。当客户画像越来越清晰的时候，我们所掌握的数据资产则越有价值，而这些信息的收集正是在日常服务与生产过程中日积月累完成的。这需要集团各成员企业通力合作，不断提升数据素养，其中提升对数据的敏感性以及数据的收集能力是最重要的两点。

   例如佰翔传媒即将举办婚博会，从展会流程来看，同观众的可能接触点就包括注册报名、签到、展中咨询互动、签单、抽奖、后期持续互动等。我们在各接触点可以借助网站、APP、二维码技术甚至服务过程中的问卷、观察等方式来收集客户数据。大数据时代要掌握技术，更要用脑与用心。

杜绝概念误区

聚集关联分析

   现在，各行各业都已意识到大数据的重要性，并且纷纷展开探索。当人们将视线都集中在大数据的4V特性（大量Volume、快速Velocity、多样Variety、真实Veracity）上时，往往容易忽视关联分析的重要性。现在大多数企业正在开展的大数据项目，常见的模式都是建立起数据仓库，完成一些展现核心KPI的图表，然而随着数据量的激增，传统的图表已无法完全体现数据的隐性价值，大数据不仅仅只是单行业数据统计结果的展现。

   集团有着跨地域跨产业的优势，如何利用关联分析将零散的数据串联起来，使客户画像更生动鲜活是我们大数据工作的重点。例如，当一位客人在厦门乘坐飞机时，他的身份信息便进入了集团客户数据池，这时我们获得了他的轮廓；某天当他来入住佰翔酒店时，酒店服务过程中我们记载下他的消费水平、外形特征、是否商务客人、是否吸烟甚至饮食习惯和兴趣爱好等；再或许某天他来购买特产，留下了他的购物偏好……我们把这些相互独立的客户信息利用关联分析将它们组合在一起，就能清晰展示这位客人的背景资料、个性特征等。

   对客户的行为分析也不再是严密的因果分析，而是通过对大量数据的聚类、识别来分析现象与结果的相关性，利用关联规则算法挖掘出事物之间有趣的联系。或许未来我们也能利用大数据分析发现类似“雪佛莱车主钟爱HM，而奥迪车主是LV的忠实用户”这些看起来并不相关的联系。

把握历史

预测未来

   大数据分析方法还有很多，如聚类、分类、回归分析、神经网络等，究其根本都是利用对大量历史数据的统计分析来找出其未来的走势，甚至是超越人们以往的经验和规律。

   当数据量足够庞大时，数据本身就能证明一切，无需也无法再凭经验获得。就如《量子物理史话》中所述，“统计规律能把微观上的无法无天抹平成为宏观上的井井有条。”集团关联多元化发展的模式使其具备大数据开发的一定优势，无论用于内部还是外部，用于精准营销还是优化运营，我们最终都是要完成预测：预测客户个人的未来行为或是预测行业整体的未来趋势，才能实现“投其所好”。

   未来集团大数据平台里的每一位客户都将具备他们各自的特征标签，并且随着时间积累不断丰富。当我们通过集团会员客户平台同客户进行交互时，大数据分析的结果就能帮我们做出预测，想其所想。这样，客户关怀将更能有的放矢且不失真诚，植入营销却不露声色。